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  10月30日15:30——16:30,人民网传媒频道邀请到中央电视台知名主持人李佳明做客人民网传媒沙龙与网友们进行在线交流。佳明率真的为人、幽默的谈吐给人留下了深刻的印象。在节目结束后,佳明授权人民网传媒频道首发他归国后的最新照片以飨网友。

而其中,董明珠的网站在不到一个月的时间里,卖出了总额度达200万元的产品。在董明珠看来,对“全员销售”的考量,不应仅仅从“数字”角度出发。她认为这是很有意义的事情。“这次‘全员销售’可以让消费者感受到格力的快速响应。同时,通过这次活动,员工也将更加知道如何正确地认知消费者和服务消费者。”  至于外界热议的6000亿元的目标,她认为数字并不重要,重要的是一定要有目标,才能奋起拼搏。“目前格力正在多元化的轨道上有序发展。”  实际上,不仅是“全员销售”模式,格力在渠道、营销体系等多方都在发力。在多元领域,董明珠表示,已经努力3年的格力,将继续坚持多元化路线。  “通过新能源汽车业务,格力打通了平台。与银隆的合作后,有更多的汽车企业来找格力合作。格力现在的智能装备也已经100多种,还需要创造利润。”董明珠透露:“未来两三年里,格力还将在多元领域加大各类装备、机器人等的布局,投入资金和技术,建立起强大的支撑后台。”  谈及未来几年的职业规划,董明珠说,她从来不规划自己的职业生涯,她要做的就是坚守自己的原则实现共赢。“从业务员到部长再到总裁,每一个时期,我做的就是尽职尽责。1995年,我用一年时间改变了公司应收款状况,让一个隐形亏损的企业真正实现了盈利,实现了根本性的转折。那年,公司因为销售做得好,从亏损中徘徊到突飞猛进,公司规模从4亿元一下子到28亿元,所以才有后续的持续投资。”不过,她说,格力的接班人,一定只会给格力加分。澳门百老汇电玩城app骆惠宁深刻阐释了每部党内法规的重大意义和重点要求。

场景一新闻的内容生产机器自动撰写稿件是目前“AI+媒体”应用中最普遍的场景之一,只要我们创造出一套可以和机器交流的语言,把机器撰写的规则和范例规定好,形成规范的模板,机器就能自动抓取数据,进行进一步清洗、分析、加工,最后自动生成需要的稿件。目前,在气象新闻、体育新闻、一般灾害新闻写作中,机器撰写已经比较常见,超过了人工撰写的速度,而且机器不知疲倦,可以连续工作,尤其是在奥运会、世界杯等需要连续报道的场景,机器撰写的优势凸显。比较代表性的有华尔街邮报写稿机器人——Heliograf、腾讯开发的Dreamwriter和今日头条的写作机器人“张小明”等。AI为传统新闻赋能的另一个体现就是生产出大量新样态的内容,比如,美联社一年会生产超过60个虚拟现实(VR)和360度全景式视频,纽约时报、今日美国等媒体致力于沉浸式体验新闻的创作,纽约时报团队创作的融媒体作品《雪崩》、今日美国联合亚利桑那共和报创作的融媒体作品《墙》都曾获得普利策新闻奖。除此之外,AI现在已经实现了视频中声音、采访录音与文本间的实时双向转化,这为一线记者提供了极大的便利,现场写稿发回报道变得轻松简单,大量的纸质文本也可以通过OCR(光学字符识别)等技术快速扫描变成文本文件或音频文件直接对外播发。场景二新闻的渠道拓展过去谈新闻的传播渠道无非是报纸、电视、广播等有限的几种形态,AI发展到一定程度后,这些形态受到了严重冲击。很多专家都认为,AI将会让短视频更加火爆,短时间内会成为事实上的主流媒体。面对每天上亿条的视频,如何从中挑选受众最喜欢的、最适合新媒体传播的,同时保证能把视频分类推送给最需要的人,这些都要依赖AI这个小伙伴。有了它的加持,我们的短视频可以更健康、极速地得到传播,可以把很多实用信息快速可视化,提高信息交互的效率,拓展新闻和信息的传播渠道。另一个AI已经介入并可能获得突破的产品是交互式新闻机器人,现在很多网上购物平台已经通过AI技术开发了一些交互式机器人,他们能回答用户的问题,甚至一些刁钻的问题都可以逐一化解。一些银行也开发了一些互动的服务助手,一些简单工作可以替代服务人员,节约了人力成本。涉及到媒体领域,媒体机器人主要是信息采集和新闻播报。比如,在美国大选期间,很多新闻机器人会采访登录网站或客户端的用户,把这些数据记录下来,作为制作新闻的基础素材;还有就是机器人的新闻播报,这依赖于语音识别和声文互译技术,但是这些机器人还停留在最初级阶段,即使是前面提到的惟妙惟肖的虚拟主播也不具备应对紧急情况、临场自由发挥等能力,在这个层面上我们还有很多路要走,让机器人会思考仍是AI的终极追求。场景三新闻的审核保存新闻的审核和储存对主流媒体来说是个大问题,首先新闻的审核就是曾经让媒体人头疼的大问题。业内人经常说,万无一失,一失万无。从这个角度上说,面对海量的新闻资讯,如何高效审核、不出纰漏可能是媒体最关心的。AI在这个方面的作用是颠覆性的,简单的说,AI让原来不可能实现的成为可能,让原来审核成本巨大的逐渐节约。比如,过去海量的文章和视频,需要人工去阅读、比对,一个报社一读组和校检组就会占用几十人的编制,这还难免出现集体性盲区,发生一些无法预知的差错。视频更是如此,很多“雷”都是隐藏在暗处,审核过程时间长、占用人力多是普遍现象。现在AI可以通过关键词、关键帧捕捉技术,通过大数据比对技术,发现新闻中的异常点并实时纠错,美国的一些新闻审核工具甚至通过网上检索发现假新闻。在此基础上,人工审核只需要针对重点事件、重点人物即可,加上AI超强的学习能力辅助,错误率会大大降低。AI在新闻的储存方面也正在发挥很大的作用。很多电台、电视台已经引入智能媒体资源管理系统,它们通过借助各种识别技术和NLP技术,有效解决了当前音视频储存中检索、编目困难的现实问题,满足专业人员对音视频内容检索、自动编目、自动标签化的需求,节约了大量人力物力。场景四新闻的辅助生产及周边AI对新闻生产的辅助作用更是极大的,比如2018年世界杯期间,很多视频网站都制作了一些球队的宣传片,其中央视网的呈现效果和受众体验都是领先的。据央视网技术负责人介绍,AI帮了不小的忙,主要是智能视频抓取和标签技术。央视有几十年的足球素材库,在短时间内抽取几分钟的精华,仅仅靠几个编辑完全不可能。AI解决了这个问题,可以从庞大的资料库中抽取最精彩的,提供给编辑进行下一步精编。不仅是球队,人脸识别技术在体育视频生产中也在推广,像商汤科技、云从科技等AI公司都具备高精度的人脸识别能力,它们可以捕捉一个球星在不同视频素材中的表现,自动生成进球集锦,节省了大量人力。另外,AI可以辅助提供各类新闻线索,语音与人脸、图像识别技术以及视频筛选技术在这方面功不可没。比如,现在某地发生交通事故,最初一般是用户传播内容,但这个准确度不好把握,记者到达现场需要时间,但AI可以迅速通过海量视频比对确认信息的准确性。涉及一些知名人士的新闻,还可以通过语音识别和人脸识别技术确认并进行快速加工处理,缩短新闻生产的时间。除此之外,AI提供了一些创意新闻生产的可能。例如,科大讯飞公司通过语音模拟技术,还原了已经去世的央视配音老师的声音,已经达到惟妙惟肖。我们可以在取得授权的情况下,让一些不可能出现在舞台上的主持人或播音员重新成为虚拟主播,这不仅是向他们致敬,也是许多受众的实际需求。(责编:荣翌、薛贵峰)。

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高先生

发布时间:2008/22 11:32
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